Zakres Tematyczny
Zapraszamy do nadsyłania artykułów w trzech głównych ścieżkach tematycznych. Tematyka obejmuje:
Podstawy i metody Data Science
- Algorytmy uczenia maszynowego (Machine Learning) i uczenia głębokiego (Deep Learning)
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza tekstu
- Infrastruktura Big Data i przetwarzanie w chmurze
- Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI)
- Etyka, bezpieczeństwo i prywatność danych
- Statystyka stosowana i modelowanie matematyczne
- Predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance)
- Cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) i inteligentna produkcja
- Analiza danych z IoT i systemów wbudowanych
- Widzenie maszynowe (Computer Vision) w kontroli jakości
- Optymalizacja procesów produkcyjnych i logistycznych
- Analiza danych w energetyce i zrównoważonym rozwoju
Data Science w Inżynierii i Przemyśle
Data Science w Zarządzaniu
- Analityka biznesowa (Business Intelligence) i systemy wspomagania decyzji
- Zarządzanie łańcuchem dostaw (Supply Chain Management)
- Analityka finansowa (FinTech) i zarządzanie ryzykiem
- Analityka marketingowa i predykcja zachowań klientów
- People Analytics i analiza sieci organizacyjnych
- Process Mining w optymalizacji procesów biznesowych
Informacje dla Autorów
Forma prac
Pełne artykuły (Full Papers): Prezentacja w sesjach plenarnych/tematycznych (limit: 10-12 stron).
Komunikaty (Short Papers) / Postery: Prezentacja w sesji plakatowej (limit: 4 strony).
Recenzje: Wszystkie nadesłane prace podlegają procesowi recenzji (peer-review) przez Komitet Naukowy.
Język
Językiem konferencji jest język polski. Artykuły mogą być przygotowane w języku polskim lub angielskim (zależnie od wybranej ścieżki publikacyjnej).